Hyewon Lee

Name: Hyewon Lee

Department of Mechanical, Robotics and Energy Engineering

Dongguk University-Seoul

Pil-dong, Jung-gu, Seoul, Korea, 100-715

E-mail: leehw_410 @dgu.ac.kr

Biographical Information

  • M.S. (2021-) student at Smart Material and Design Lab., Department of Mechanical Engineering, Dongguk University, Seoul, Korea

  • B. S. (2017-2021), Department of Mechanical, Robotics and Energy Engineering, Dongguk University, Seoul, Korea

Academic Experience


  • August, 2020-currently, Research Assistant in Dongguk University, Seoul, Korea

Research Interests


  • Artificial Intelligence (AI), Machine Learning, Prognostics, and Health Management (PHM)

PUBLICATIONS-INTERNATIONAL JOURNAL/ COMMUNICATED INTERNATIONAL JOURNALS


  1. A. Rohan, I. Raouf, H. Lee; Kim, Heung Soo, “Holistic Fault Detection and Diagnosis System in Imbalanced, Scarce, Multi-Domain (ISMD) Data Setting for Component-Level Prognostics and Health Management (PHM),”, Mechanical systems and signal processing (IF: 6.471, JCR: 96.5).

  2. I. Raouf, A. Rohan, H. Lee; Kim, Heung Soo; Features Selection Mechanism for Machine Learning based Component-level PHM focalizing on mechanical faults detection and diagnosis using MCSA; Structural Health monitoring; (I.F 4.87, Q1- 9/91).

  3. Ali R. Izaz R. Lee H., and Kim H.S., “Holistic Fault Detection and Diagnosis System in Imbalanced, Scarce, Multi-Domain (ISMD) Data Setting for Component-Level Prognostics and Health Management (PHM),” Mechanical Systems and Signal Processing, (English correction)


Korean Journal Papers


  1. 아시프칸, 이혜원, 김흥수, “물리 모델 기반 데이터 증강을 통한 건전성 예측 및 관리(PHM) 기술,” 한국소음진동공학회지: 소음.진동 (Journal of KSNVE), Vol. 30, No. 6, 2020, pp. 13-18.


RESEARCH PAPER PRESENTED IN NATIONAL / INTERNATIONAL CONFERENCES


  1. 이자즈라우프, 알리로한, 노영림, 황현호, 이혜원, 김흥수, “모터 전류 신호 분석 (MCSA)을 사용한 Robotic Arm의 감속기 오류 감지,” 2020 한국소음진동공학회 추계학술대회, 2020/10/28~31.

  2. 알리로한, 이자즈라우프, 노영림, 황현호, 이혜원, 김흥수, “기계 학습 기반의 분류 체계에 의한 Motor Current Signature Analysis (MCSA)을 사용한 전기, 전자, 기계 고장 감지 및 진단을 위한 통합 접근,” 2020 한국소음진동공학회 추계학술대회, 2020/10/28~31

  3. 알리로한, 이자즈라우프, 노영림, 황현호, 이혜원, 정진호, 김흥수, “기계 학습 분류를 위한 웨이블릿 기반 특징 추출; 회전 벡터 (RV) 감속기 오류 감지 및 진단 시스템 적용,” 대한기계학회2020년 학술대회, 2020/12/16~19.

  4. 이자즈라우프, 이혜원, 김흥수, 회전 벡터 (RV) 감속기 고장 감지를 위한 모터 전류 신호 분석 기반 특징 선택 연구, 2021 한국소음진동공학회 춘계학술대회, 평창, 2021/05/26~29.

  5. I. Raouf, A. Rohan, H. Lee; Kim, Heung Soo; “Mechanical Fault Detection of RV Reducer Based on Machine Learning Using Motor Current Signature Analysis” PHMAP, Sep 2021

  6. A. Rohan, I. Raouf, H. Lee; Kim, Heung Soo, Machine Learning (ML) and Deep Learning (DL) Applications for Component-Level Prognostics and Health Management (PHM); PHMAP, Sep 2021

Korean Patents


  1. 김흥수, 알리로한, 이혜원, “로봇의 고장 검출 장치 및 방법,” 출원, 2020/12/22, 출원번호 10-2020-0181098.