Hyeonho Hwang

Biographical Information

• M.S. (2021-) student at Smart Material and Design Lab., Department of Mechanical Engineering, Dongguk University, Seoul, Korea

• B. S. (2014-2021), Department of Mechanical, Robotics and Energy Engineering, Dongguk University, Seoul, Korea

Academic Experience

• June, 2020-currently, Research Assistant in Dongguk University, Seoul, Korea

Research Interests

• Artificial Intelligence (AI), Machine Learning, Prognostics, and Health Management (PHM), CAE

PUBLICATIONS-INTERNATIONAL JOURNAL/ COMMUNICATED INTERNATIONAL JOURNALS

Korean Journal Papers

RESEARCH PAPER PRESENTED IN NATIONAL / INTERNATIONAL CONFERENCES

1. 이자즈라우프, 알리로한, 노영림, 황현호, 이혜원, 김흥수, “모터 전류 신호 분석 (MCSA)을 사용한 Robotic Arm의 감속기 오류 감지,” 2020 한국소음진동공학회 추계학술대회, 2020/10/28~31.

2. 알리로한, 이자즈라우프, 노영림, 황현호, 이혜원, 김흥수, “기계 학습 기반의 분류 체계에 의한 Motor Current Signature Analysis (MCSA)을 사용한 전기, 전자, 기계 고장 감지 및 진단을위한 통합 접근,” 2020 한국소음진동공학회 추계학술대회, 2020/10/28~31.

3. 살만칼리드, 황현호, 김흥수, “보일러 방수관 누출 감지 적용을 위한 최적의 센서 선택 기술 비교,” 대한기계학회2020년 학술대회, 2020/12/16~19.

4. 알리로한, 이자즈라우프, 노영림, 황현호, 이혜원, 정진호, 김흥수, “기계 학습 분류를 위한 웨이블릿 기반 특징 추출; 회전 벡터 (RV) 감속기 오류 감지 및 진단 시스템 적용,” 대한기계학회2020년 학술대회, 2020/12/16~19.

5. 아시프칸, 노영림, 황현호, 김흥수, 김준식, “회전 기계의 데이터 부족에 대한 간단한 시뮬레이션 및 전달 학습,” 대한기계학회2020년 학술대회, 2020/12/16~19.

6. 살만칼리드, 황현호, 김흥수, “머신 러닝 기반 최적 센서 선택을 통한 화력 발전소 터빈의 지능형 고장 진단,” 2021 한국전산구조공학회 정기학술대회, 경주, 2020/04/7~9.

7. 살만칼리드, 황현호, 김흥수, 발전소 터빈 고장 감지를 위한 머신 러닝 기반 최적 센서 선택 알고리즘 개발, 2021 한국소음진동공학회 춘계학술대회, 평창, 2021/05/26~29.