KSME Conference 2024, Jeju, Korea, April 16-18, 2025

[구두발표]

“딥 트랜스퍼 러닝을 활용한 AI 기반 무릎 골관절염 중증도 판별,” - 무하마드소하일, 무하마드무자밀아자드, 김흥수

“복합재 적층판의 층간분리 감지를 위한 심층 전이 학습 기반 하이브리드 프레임워크,” - 무하마드하리스야즈다니, 무하마드무자밀아자드, 살만칼리드, 김흥수

“적층 복합재의 손상 정량화를 위한 딥러닝 기반 방법,” - 무하마드무자밀아자드, 정재현, 김흥수, 손정우

“리튬 이온 배터리에 대한 데이터 기반 예측 및 상태 관리,” - 모하드탄비어, 프라산트쿠마르, 김흥수

“전이 학습을 통한 가변 부하 하의 로봇 RV 감속기의 상태 모니터링,” - 무하마드우마르일라히, 무하마드무자밀아자드, 이자즈라우프, 김흥수

“복합재 적층판의 램파 기반 손상 위치 평가: 다중 특징 추출을 활용한 설명 가능한 머신러닝 방법,” -정재현, 무하마드무자밀아자드, 김흥수, 손정우

“반사방지 코팅이 적용된 윈드쉴드를 통한 라이다 센서 성능 평가,” - 송진우, 김흥수, 박제우

[포스터발표]

“하이브리드 신경망 접근법을 활용한 모빌리티 배터리 열화 예측,” - 박규태, 프라산트쿠마르, 김흥수

“온도 기반 디지털 바이오마커와 연령 상관관계에 대한 열영상 이미지,” - 기대연, 살만칼리드, 이자즈라우프, 무하마드소하일, 김호준, 김흥수

[수상 내역]

우수학위논문상 "Deep Learning-based Advanced Data-driven Methods for Prognostics and Health Management of Laminated Composite Structures"  -  무하마드무자밀

우수학위논문상 "XAI 및 전이학습 기반의 설명 가능한 CFRP 복합재 결함 탐지"  - 천유빈